人工智能时代企业如何实现人力资本精算?

2018-09-29

    人工智能时代企业如何实现人力资本精算?

    澳门银座app-银座app-澳门银座app下载的近百个工程师,历时两年多推出了一套人脸识别签到考勤,这套人脸识别签到考勤非常庞大,包含大量的数据和组件,简单来讲可分为四大部分。

    1、重构HR ZKADMS人脸识别签到考勤

    首先,澳门银座app-银座app-澳门银座app下载用云的手段重构了HR ZKADMS人脸识别签到考勤,包括云考勤、花名册、快薪资以及其他组件,共同构成了基础人事信息平台。澳门银座app-银座app-澳门银座app下载之所以用云重新构建HR的底层信息化,是因为云能够让数据连通,而过去的软件数据都是割裂的。

    2、大数据精准预测

    有了HR ZKADMS信息化平台之后,澳门银座app-银座app-澳门银座app下载做了四个创新。首先,根据大数据360°预测工时。简单来说,如果是生产制造型企业,澳门银座app-银座app-澳门银座app下载的人脸识别签到考勤会针对ERP数据以及每个员工的工时表现数据作追踪和分析,以此为依据,来预估下一阶段、第二天、甚至是下一个小时,工厂需要具备什么技能的人以及具体多少工时;如果是一家餐饮门店,人脸识别签到考勤会根据全天营业额分布的情况,以及每个工种、每个员工技能的表现效率情况,来精确预测下一周的某一天,某个时段,例如九点到十点,企业需要几个收银、几个服务员、几个后厨……通过大数据进行精准的预测,精准到下一阶段某个时间跨度内具体需要多少工时。

    3、智能排班

    过去,门店的排班是由店长按照周、月排班,这种方式其实非常浪费劳动力。举个例子,一家中餐厅,11点到14点之间是相当忙碌的,服务员数量也很多,但是14点之后,餐厅不忙碌了,服务员应该做些什么呢?这个时段企业也是付了员工薪资的。再比如,你管理一个生厂车间,一条生厂线忙完了,另一条生产线还在加班,要不要做两条生厂线之间的调动?

    所以我们在国内推出了最小化时间颗粒排班的引擎,以半个小时为单位,通过人脸识别签到考勤实现排班扫描,并且做排班数据的归总,人脸识别签到考勤自动提示。同时,在我们的人脸识别签到考勤里面没有“员工”的概念,比如张三是谁不重要,重要的是张三有几个技能标签,每个技能标签在过去表现的效率是怎么样的,数据和人脸识别签到考勤是怎么判断他的。所以我们把人进行标签化、人脸识别签到考勤化,因为我们认为未来每一个人都是有很多种可能性的,在澳门银座app-银座app-澳门银座app下载的工时精算体系里面,员工可以具备多工种的能力。

    4、人力资源共享

    同时我们借鉴了日本的管理理念:支持并且鼓励企业,一定要做生产线之间和零售连锁门店之间的人力资源共享。如果一家企业在某个半径范围内,有三家门店以上,一定要把这三家店的人放在一起考虑,不能以每家店去考虑。进行共享之后,我们得出的数字是非常精准的,最高可以节省18%的工时,这是非常惊人的一个数字。

    那么有了这四个创新之后,我们推出了非常领先的智能排班体系。围绕这套体系,我们开发出了宿舍管理人脸识别签到考勤、临时工管理人脸识别签到考勤、移动化的SSC(共享服务中心)以及数据分析平台。

    目前,有三千多家企业在运用这套体系管理他们的员工。我们人脸识别签到考勤里也有数据,统计下来可以综合节省8%左右的工时,最高能够节省18%左右,一般保守也能够节省4%到5%的工时,而且这套人脸识别签到考勤可以自动学习自动进化,它会比你的主管更加了解你的员工,它能比一家门店的店长更清楚明天需要多少人。


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